Pravděpodobněnejvíce nespolehlivé sledování , protože to může být tak subjektivní , neoficiální kontrola se opírá o pozorování druhých a jejich svědectví vyvodit závěry o chování zvířat . Když je tato metoda v kombinaci s více vědeckého přístupu , může být užitečné stanovit předběžné rozsahy a podmínky pro cílené volně žijících živočichů . Nicméně , pokud se používá pouze jako unikátní prostředek monitorování se nic jiného , jeho výsledky budou diskontovány .
In- osoba Monitoring
nejtěžší typy sledování , aby provádět objektivně , monitoring in-osoba má tendenci být vysoká očekávání a chudé na výsledky . Hodně zklamání má co do činění s televizí což se zdá možné zachytit volně žijících živočichů na fotoaparát nebo film jen zadáním jejich domény . Ve skutečnosti , volně žijících živočichů mají tendenci odvést od lidí a zůstat skryté . In- osoba monitorování typicky pak vyžaduje časté návštěvy , zůstat v klidu a čeká na zvěř a rostlinstvo , aby se v jeho běžných vzorů a zvyků . I toto je sporné , pokud jde o úspěch , protože zvířata mohou cítit lidé snadno z dálky .
Monitoring Remote Camera
Nejúspěšnější živé nahrávání /sledování dochází s kamer na dálku . Tento typ monitoringu umístí kameru na dobře cestoval nebo použité umístění volně žijících živočichů . Nakonec , pravda, vzor , zvířata budou zachyceny v běžném rámci své podnikatelské činnosti . Fotografování může být rozšířen o umístění potravin návnady v dosahu kamery , ale tento přístup fauluje do sledování volně žijících živočichů v normální chování , protožeumělý zdroj potravy, se přidávají do směsi .
Statistického sledování
sídlem ve vědě , statistické monitorování se zaměřuje na měření a metriky volně žijících živočichů kreslit vzory a závěry z opakovaných údajů . Typické metriky používané při sledování bude zahrnovat populace volně žijících živočichů, demografie , počasí vzory , a podmínky stanoviště . Měří se opakovaně po dobu a ve srovnání . Závěry jsou pak vypracovány o chování volně žijících živočichů na základě vzorů v datech oproti známých proměnných v testovacím prostředí .